Archives de Tag: intelligence artificielle

par | 18 avril 2024 · 10 h 00 min

Utilisation de l’intelligence artificielle en pharmacie : une revue systématique

L’intelligence artificielle (IA) est une avancée technologique qui consiste à amener une machine à imiter une forme d’intelligence. Compte tenu de l’informatisation de toutes les ordonnances des patients dans les dossiers pharmacologiques depuis quelques décennies, tant en officine qu’en établissement de santé, ces bases de données représentent une opportunité réelle de développer des modèles d’apprentissage automatique afin de prédire des éléments utiles à la pratique pharmaceutique.

Une revue systématique a été menée afin recenser les études évaluant la faisabilité et l’impact de l’IA en pharmacie et de développer une carte heuristique entourant l’IA en santé.

Pour cela les bases de données Pubmed, Medline, Embase et CINAHL ont été consultées. La sélection des articles s’est faite sur la base du titre, de l’abrégé puis du texte par une assistante de recherche avec révision par un pharmacien de l’équipe. Les articles inclus devaient décrire et/ou évaluer la faisabilité et/ou l’impact de l’IA en pharmacie.

Ainsi, il a été retrouvé que la littérature concernant l’IA est émergente et il est important que les pharmaciens utilisent l’appellation IA de façon pertinente. Par expérience, on sait qu’il y a d’autres littérature d’IA en santé mais le pharmacien n’y est pas mentionné explicitement donc ces articles ne sont pas répertoriés dans cette revue systématique. Il y a un besoin de formation en IA et c’est clairement une opportunité de développement en pharmacie car beaucoup de données sont non exploitées. Ces études ont utilisé différentes approches méthodologiques dans différents domaines d’application, en officine comme en établissement de santé. Il est encore trop tôt pour prédire les retombées de l’IA en pharmacie, mais ces études suggèrent l’importance de s’y intéresser.

Vous pouvez consulter notre article publié dans le Canadian Journal of Hospital Pharmacy et notre affiche présentée au congrès de la Société française de pharmacie clinique (SFPC), le 26 janvier 2020 à Marseille, France.

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par | 18 Mai 2023 · 9 h 00 min

L’intelligence artificielle au service de la pharmacothérapie

Dans le cadre des Grandes conférences de la Faculté de pharmacie de l’Université de Montréal, l’URPP était heureuse de participer à l’événement « L’intelligence artificielle au service de la pharmacothérapie« .  Jean-François Bussières était l’un des panélistes invités pour discuter des Défis de la littératie en intelligence artificielle pour les pharmaciens. 

L’équipe de l’URPP s’intéresse activement à l’intelligence artificielle depuis quelques années. Notons les travaux suivants de notre équipe : 

  1. Gosselin L, Thibault M, Lebel D, Bussières JF. Utilisation de l’intelligence artificielle en pharmacie : une revue systématique. Can J Hosp Pharm 2021;74(2) :135-1453. 
  2. Hogue SC, Chen F, Brassard G, Lebel D, Bussières JF, Durand A, Thibault M. Pharmacists’ perceptions of a machine learning model for the identification of atypical medication orders. J Am Med Inform Assoc. 2021 Jul 30;28(8):1712-1718.
  3. Tanguay C, Bussières JF, Thibault M. Diffusion des données probantes : nouvelle génération d’Impact Pharmacie. Affiche présentée au Grand Forum de l’Association des pharmaciens des établissements de santé du Québec. 24-25 mars 2022, Québec, Québec, Canada. Pour s’abonner à l’Impact Briefing, consultez impactpharmacie.net.

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par | 11 Mai 2023 · 9 h 15 min

La chronique INTERVENIR tire sa révérence

Extrait d’une chronique D’une Page à l’autre publiée en 2009

Dans l’édition de Janvier-Février de Québec Pharmacie, nous avons publié un dernier article entourant les rôles et les retombées du pharmacien.

Extrait du début de la chronique Internvenir en 2017

On peut lire que « cet article est le dernier de la chronique Intervenir. En 1993, Jean-François Bussières a créé la chronique «D’une page à l’autre » au sein de Québec Pharmacie afin d’exposer le lectorat à l’analyse critique de la littérature scientifique. Après quelques années, la chronique s’est orientée sur l’analyse d’articles portant sur les rôles et retombées du pharmacien. En 2017, «D’une page à l’autre » a cédé sa place à la chronique « Intervenir », dans la foulée des travaux de l’Unité de recherche en pratique pharmaceutique (URPP) du CHU Sainte-Justine et de sa plateforme
Impactpharmacie.org, mise en place depuis 2013″.


Nous vous convions à notre liste de diffusion mettant en valeur les plus récentes publications indexées portant sur les retombées du pharmacien (Impactpharmacie.net). Les publications de haute qualité sont sélectionnées à chaque semaine à l’aide d’une méthode innovante alliée à de l’intelligence artificielle.

Et nous nous retrouverons peut-être également à discuter du rôle du pharmacien dans Profession Santé. Merci à nos lecteurs et surtout à tous ces pharmaciens qui soignent des patients au quotidien.

Continuer également de consulter la plateforme Impactpharmacie.org qui recense plus de 3500 fiches décrivant des articles sur les rôles et retombées du pharmacien.

Nous tenons à remercier tous les auteurs qui se sont prêtés à l’évaluation critique ainsi qu’à l’application pratique de ces données pour inspirer les meilleures pratiques pharmaceutiques, tant en milieu communautaire qu’hospitalier.

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par | 31 mars 2023 · 12 h 23 min

Utilisation d’intelligence artificielle pour la sélection d’impact pharmacie

Après 1 an et demi de travail hebdomadaire, nous avons démarré l’utilisation de notre modèle d’intelligence artificielle pour impactpharmacie.net!

Depuis novembre 2021, ce sont 5784 publications qui ont été évaluées indépendamment par deux réviseurs. 400 (6.9%) publications ont été retenues et partagées hebdomadairement à notre liste de diffusion. Êtes vous abonnés?

Ces articles ont été utilisés pour développer notre modèle d’intelligence artificielle et celui-ci est enfin prêt pour présélectionner les articles à réviser. Il a été utilisé pour la première fois dans le dernier Impact Briefing. Publications à venir pour décrire la performance du modèle et poursuivre l’évolution du projet.

ImpactPharmacie.net est transparent, reproductible et fondé sur les données probantes. rendez-vous sur le site!

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English

After 1 and a half year of weekly work, we started using our machine learning model for impactpharmacie.net!

Since November 2021, 5784 publications were idependently evaluated by two reviewers. 400 (6.9%) publications were selected and shared to our mailing list. Did you subscribe?

These publications were used to train our machine learning model and it’s finally ready to be used to filter the articles to be reviewed. It was used for the first time in the last Impact Briefing. Publications will follow to describe the model performance and to continue the evolution of this project.

ImpactPharmacie.net is transparent, reproductible and evidence-based.

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